Gestión de computación

¿Qué es la gestión de computación?

Iniciar una gestión manual en entornos distribuidos puede ser un proceso lento y complejo, propenso a errores e ineficiente en términos de tiempo. Trasladar la computación a la nube simplifica y unifica las operaciones de todo el entorno, lo que proporciona una experiencia de nube coherente y segura. Cada vez se demanda más que la arquitectura de datos actual sea nativa de la nube, rentable y accesible en tiempo real.

Los beneficios de una gestión de computación basada en la nube se pueden clasificar en tres categorías clave:

Proteger las operaciones en la nube

Incorporar la gestión de computación a la nube aporta seguridad y cumplimiento a la infraestructura de la empresa. Con un enfoque de confianza cero con certificados de seguridad y autenticación multifactor, tu organización puede estar segura de que los datos de la nube permanecerán protegidos.

Unificar la gestión de computación

Obtener una mayor flexibilidad es un beneficio clave de trasladar la gestión de computación a la nube. Dado que una experiencia de nube segura permite escalar de manera flexible, las organizaciones obtienen diferentes beneficios a la vez, como más operaciones de gestión unificadas.

Simplificar y automatizar la gestión

La implementación de servidores y actualizaciones en la nube impulsa una mayor eficiencia a través de la capacidad de escalado instantáneo del extremo a la nube. Además, las organizaciones obtienen capacidades para establecer y mantener mejor los requisitos de cumplimiento, lo que reduce aún más la supervisión por parte de los gestores.

Los desafíos clave de la gestión de computación incluyen:

• Sobreaprovisionamiento de recursos: asignar más recursos de computación de los necesarios conduce al desperdicio y al aumento de los costes.
• Infrautilización de recursos: el uso ineficiente de los recursos de computación resulta en un bajo rendimiento y un uso ineficiente de las inversiones.
• Contiendas de recursos: cuando varias cargas de trabajo compiten por unos recursos limitados, surgen problemas de contención que afectan al rendimiento y a la experiencia del usuario.
• Restricciones de escalabilidad: escalar los recursos de computación para satisfacer el crecimiento de la demanda puede ser un desafío, que requiere una planificación cuidadosa y la realización de posibles cambios en la infraestructura.
• Complejidad en la asignación de recursos: la gestión de la asignación de recursos en múltiples aplicaciones, usuarios y entornos puede ser compleja, por lo que requiere unos mecanismos sofisticados de programación y asignación.
• Variaciones dinámicas de la carga de trabajo: la fluctuación de las cargas de trabajo plantea desafíos en la adaptación de la asignación de recursos en tiempo real para satisfacer los cambios en la demanda de manera efectiva.
• Planificación de la capacidad y preparación para el futuro: anticipar las necesidades de computación futuras con precisión y garantizar la escalabilidad sin una inversión excesiva o un aprovisionamiento insuficiente puede ser un desafío.
• Seguridad y cumplimiento: garantizar una gestión de computación segura y capaz de garantizar el cumplimiento, incluidos los controles de acceso, la protección de datos y el cumplimiento normativo, plantea unos desafíos continuos.
• Dependencia de la tecnología y el proveedor: gestionar hardware, software y servicios de nube diversos de diferentes proveedores y evitar acabar dependiendo de ellos requiere una planificación e integración cuidadosas.
• Requisitos de habilidades: una gestión de computación eficaz exige el trabajo de profesionales cualificados con experiencia en gestión de infraestructuras y tecnologías de TI complejas.
• Gestión de costes: optimizar los costes asociados a los recursos de computación, las licencias, el mantenimiento y las actualizaciones de infraestructura requiere una supervisión y un análisis continuos.

Abordar todos estos desafíos requiere contar con unas estrategias sólidas de gestión de computación que aprovechen la automatización, las herramientas de supervisión, la planificación de la capacidad, la optimización de las cargas de trabajo, las medidas de seguridad y un enfoque proactivo para la utilización de recursos y la gestión de costes.

A. Planificación de la capacidad y asignación de recursos

B. Aprovisionamiento de contenedores y máquinas virtuales

C. Escalado automático y asignación dinámica de recursos

El aprovisionamiento de los recursos de computación se refiere al proceso de asignación y gestión de este tipo de recurso, como CPU, memoria, almacenamiento y redes, para cumplir con los requisitos de las aplicaciones y las cargas de trabajo. Implica diversas actividades, entre ellas:

• Planificación de la capacidad y asignación de recursos: análisis de las demandas de las cargas de trabajo, predicción de necesidades de recursos futuras y asignación adecuada de los recursos de computación para garantizar un rendimiento y una disponibilidad óptimos.
• Aprovisionamiento de máquinas virtuales y contenedores: creación e implementación de máquinas virtuales o contenedores para alojar aplicaciones y cargas de trabajo, proporcionando entornos aislados y un uso eficiente de los recursos.
• Escalado automático y asignación dinámica de recursos: implementación de mecanismos automatizados para ajustar dinámicamente la asignación de recursos en función de las demandas de las cargas de trabajo. Esto puede significar aumentar o reducir los recursos en función de umbrales predefinidos, patrones de carga de trabajo o políticas definidas por el usuario.

Mediante una gestión eficaz del aprovisionamiento de recursos de computación, las organizaciones pueden optimizar el uso de los recursos, mejorar la escalabilidad, minimizar los costes y garantizar una asignación eficiente de los recursos para satisfacer las cambiantes demandas de las cargas de trabajo.

A. Supervisión y diagnóstico del estado del sistema

B. Detección y tolerancia a fallos

C. Recuperación automática ante errores y reinicio del sistema

La gestión de fallos y el estado de la computación engloba las actividades destinadas a supervisar el estado de los sistemas informáticos, detectar fallos e implementar medidas para garantizar la tolerancia y la fiabilidad del sistema. Incluye los siguientes componentes:

• Supervisión y diagnóstico del estado del sistema: control continuo del estado y el rendimiento de los sistemas informáticos. Las herramientas y técnicas de diagnóstico ayudan a solucionar problemas e identificar la causa raíz de los problemas de estado del sistema.
• Detección y tolerancia a fallos: implementación de mecanismos para detectar e identificar fallos en los sistemas informáticos. Las estrategias de tolerancia a fallos se emplean para diseñar sistemas que puedan seguir operando o proporcionar mecanismos de respaldo incluso en presencia de fallos. Esto puede incluir redundancia, mecanismos de conmutación por error, agrupación en clústeres o técnicas de equilibrio de carga.
• Recuperación automática de errores y reinicio del sistema: implementación de procesos automatizados para recuperarse de errores o fallos y restaurar la funcionalidad del sistema. Esto implica la detección automática de errores, su manejo y los mecanismos de recuperación, como el reinicio del sistema, el reinicio del servicio o la reversión a un estado estable.