Computación ¿Qué es la computación?
La computación es esencial para organizar, procesar y recuperar datos y activos. A través de infraestructura local, sistemas híbridos o configuraciones en la nube, permite realizar operaciones esenciales al suministrar información y aplicaciones. La computación potencia los procesos digitales actuales, facilitando el análisis de datos, la ejecución de aplicaciones y la gestión de recursos, lo que permite a las organizaciones funcionar de manera eficiente en diferentes contextos.
- ¿Cuáles son las funciones clave de la computación?
- ¿Cuáles son las ventajas de los contenedores?
- ¿Por qué la computación es esencial para las organizaciones empresariales?
- ¿Cuál es la importancia de la computación en un contexto informático?
- ¿Cuáles son los aspectos básicos de la computación?
- ¿Cuáles son las tecnologías y los paradigmas de la computación?
- ¿Qué es la computación en computación en la nube?
- ¿Qué es la computación en computación en el extremo?
- ¿Qué es la computación en el internet de las cosas (IoT)?
- ¿Qué es la computación en inteligencia artificial?
- ¿Qué son la optimización y el rendimiento de la computación?
- ¿Por qué elegir HPE para la computación?
¿Cuáles son las funciones clave de la computación?
Las funciones clave de la computación incluyen:
- Resolución de problemas: con una computación del extremo a la nube, puedes evitar problemas complejos con sistemas impulsados por IA en tan solo una fracción de segundo.
- Procesamiento y almacenamiento de datos: la computación implica los procesos de recepción, análisis y almacenamiento de datos. Estos datos incluyen toda la información que se recopila y se mueve entre las aplicaciones empresariales y la web. Una vez que se procesan y almacenan los datos, los ITDM y los responsables pueden analizarlos y utilizarlos más a fondo para desarrollar soluciones.
- Oportunidades optimizadas: los sistemas informáticos inteligentes y optimizados ofrecen oportunidades para acceder a nuevos segmentos de negocio o alcanzar nuevos niveles de rentabilidad.
¿Cuáles son las ventajas de los contenedores?
Los contenedores ofrecen a los desarrolladores diferentes ventajas:
- Portabilidad: los contenedores contienen los programas y sus dependencias, lo que les permite funcionar de manera fiable en entornos de desarrollo, pruebas y producción, independientemente de la infraestructura.
- Escalabilidad: Kubernetes y otras tecnologías de organización permiten ampliar o reducir fácilmente el número de contenedores, para adaptarse a las necesidades de las cargas de trabajo.
- Eficiencia: al compartir el kernel del sistema operativo anfitrión, los contenedores utilizan menos recursos del sistema que las máquinas virtuales (VM) convencionales, lo que genera tiempos de arranque más rápidos y una menor sobrecarga.
- Aislamiento: los contenedores aíslan las aplicaciones entre sí y del sistema anfitrión, lo que aumenta la seguridad, la estabilidad y la flexibilidad para ejecutar varias cargas de trabajo en un solo equipo.
- Implementación rápida: los contenedores facilitan mucho la puesta en marcha de aplicaciones, ya que incluyen todo lo necesario para ejecutarlas. Esto ayuda a los desarrolladores a publicar actualizaciones y nuevas funciones en menos tiempo.
- Homogeneidad entre configuraciones: los desarrolladores pueden tener la seguridad de que un código que se ha puesto a prueba a nivel local funcionará de manera similar en entornos de desarrollo o producción, dejando sin uso el dicho «en mi ordenador funciona».
- Integración mejorada de DevOps y CI/CD: los contenedores simplifican los procesos de los entornos de DevOps y aumentan la automatización de los pipelines de integración e implementación continuas (CI/CD).
- Flexibilidad: los contenedores permiten a los desarrolladores utilizar sin errores diversos lenguajes, marcos y herramientas.
- Seguridad: los contenedores se ejecutan en entornos separados con permisos controlados, lo que reduce las superficies de ataque y mejora la seguridad.
- Ahorros de costes: los contenedores optimizan el uso de recursos, reduciendo las necesidades de hardware y el consumo de infraestructura en la nube, con lo que se reducen los gastos operativos.
Estas características hacen que los contenedores sean cruciales para la computación moderna, especialmente para el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.
¿Por qué la computación es esencial para las organizaciones empresariales?
Sin una computación potente y versátil, las organizaciones empresariales no tendrían la capacidad para realizar el análisis de datos y las predicciones de negocio necesarias para mantenerse al día con los mercados actuales.
La computación beneficia profundamente a la toma de decisiones críticas. Para resolver problemas complejos y crear soluciones que proporcionen información intencional a partir de las cantidades sin precedentes de datos que se recopilan constantemente, las empresas necesitan una infraestructura y un software útiles que ayuden a gestionar las cargas de trabajo resultantes.
La computación también es necesaria para aumentar la flexibilidad empresarial. Si cuentan con la habilidad de acceder de forma remota a potentes capacidades informáticas en la nube, las organizaciones pueden realizar tareas de forma rápida y precisa, escalar vertical u horizontalmente y optimizar sus recursos para mantener su ventaja competitiva desde cualquier lugar.
Otro beneficio significativo de la computación en la nube es la eficiencia que proporciona una estructura de pago por consumo. Este tipo de estructura evita problemas de sobreaprovisionamiento y permite llevar a cabo tareas de soporte durante los picos de demanda mediante el uso de una supervisión del uso medido, incluyendo el hardware, el software y los servicios. Esta capacidad también ofrece soporte al permitir que las empresas tengan la libertad de elegir dónde gastar su capital y mano de obra.
¿Cuál es la importancia de la computación en un contexto informático?
En un contexto informático, el término «computación» se refiere al acto de realizar cálculos o ejecutar comandos en un ordenador u otro equipo similar. Incluye varias actividades, como resolución de problemas, procesamiento de datos, ejecución de algoritmos y operaciones matemáticas. Para crear aplicaciones de software, simulaciones, modelos y mucho más, los sistemas informáticos modernos requieren de capacidad de computación, algo esencial para ellos. La inteligencia artificial, la investigación científica, el análisis de datos y muchos otros sectores industriales y de estudio han podido avanzar gracias al uso eficiente y efectivo de la computación.
¿Cuáles son los aspectos básicos de la computación?
Los aspectos básicos de la computación incluyen:
- Arquitectura y funciones de la CPU (unidad central de procesamiento): la CPU es el componente central de un ordenador responsable de ejecutar instrucciones y realizar cálculos. Se compone de varios elementos, como la unidad de control, la unidad lógica aritmética (ALU), los registros y la caché. Comprender la arquitectura de la CPU y sus funciones es esencial para entender cómo se procesan las instrucciones y cómo se realizan los cálculos.
- Ejecución de instrucciones y etapas de procesamiento: son los pasos que se siguen en la ejecución y el procesamiento de instrucciones. Las instrucciones son las indicaciones que se envían a un ordenador para informarle de las acciones que debe llevar a cabo. El proceso de seguir estas instrucciones suele implicar numerosos pasos, como obtener, decodificar, ejecutar y almacenar los resultados. Estos pasos garantizan que el ordenador comprenda y realice las acciones necesarias con precisión y eficacia.
- Jerarquía de memoria y sistemas de almacenamiento: la jerarquía de memoria se refiere a la disposición de la memoria en un ordenador, que consta de varias capas, como la caché, la memoria principal (RAM) y los dispositivos de almacenamiento secundario, como discos duros o unidades de estado sólido (SSD). Dado que las diferentes capas de memoria tienen velocidades y capacidades distintas, es fundamental comprender la jerarquía de memoria y los sistemas de almacenamiento para optimizar el acceso a los datos y su almacenamiento.
Estos principios sirven como base para comprender cómo los ordenadores procesan información, ejecutan comandos y almacenan y recuperan datos. Son los componentes básicos de la computación.
¿Cuáles son las tecnologías y los paradigmas de la computación?
Las tecnologías y los paradigmas informáticos abarcan varios enfoques y modelos de cómputo. Aquí presentamos algunos ejemplos:
- Los modelos de computación tradicionales implican el procesamiento de un solo subproceso donde las instrucciones se ejecutan secuencialmente, mientras que los procesadores multinúcleo y multiproceso permiten un procesamiento en paralelo. El multiprocesamiento simétrico (SMP) involucra múltiples procesadores o núcleos que trabajan juntos para mejorar el rendimiento mediante la ejecución simultánea de varias tareas.
- La computación distribuida y en paralelo implica una arquitectura SIMD para procesar múltiples datos simultáneamente y arquitecturas MIMD para ejecutar diferentes instrucciones en diferentes conjuntos de datos. La computación en clúster conecta varios ordenadores para aumentar el poder de procesamiento, mientras que la computación en cuadrícula conecta recursos distribuidos para crear un supercomputer virtual.
- La computación de alto rendimiento (HPC) involucra supercomputers y clústeres para resolver problemas complejos, aceleradores como GPU y FPGA para realizar unos cálculos eficientes y el campo emergente de la computación cuántica para resolver problemas más rápidamente que los ordenadores clásicos aprovechando la mecánica cuántica.
Estas tecnologías y paradigmas informáticos ofrecen varias formas de mejorar las capacidades de cómputo, mejorar el rendimiento y abordar desafíos informáticos complejos.
¿Qué es la computación en computación en la nube?
En el contexto de la computación en la nube, el término «computación» se refiere al suministro y la administración de recursos virtualizados para la realización de actividades informáticas. Estos son algunos de los aspectos clave relacionados con la computación en la nube:
- Los recursos informáticos virtualizados implican el uso de máquinas virtuales y contenedores para crear entornos aislados para ejecutar aplicaciones. Las máquinas virtuales emulan sistemas informáticos completos, mientras que los contenedores son una forma ligera de empaquetar aplicaciones con sus dependencias. Los contenedores son más eficientes y escalables que las máquinas virtuales, lo que proporciona unos tiempos de inicio más rápidos y una portabilidad más sencilla en diferentes entornos informáticos.
- Una infraestructura como servicio (IaaS) es como alquilar recursos informáticos desde la nube. Incluye cosas como almacenamiento, redes y poder de procesamiento. Con una IaaS, los usuarios pueden elegir el sistema operativo y las aplicaciones que desean usar con estos servicios.
- Hablar de elasticidad y escalabilidad de los recursos informáticos significa que, en la computación en la nube, puedes ajustar fácilmente la cantidad de poder de procesamiento deseado. Si tu carga de trabajo aumenta, puedes agregar rápidamente más recursos. Si disminuye, puedes reducirlos. Esta flexibilidad garantiza que tus aplicaciones dispongan de la cantidad adecuada de poder de procesamiento para manejar los cambios en la demanda.
¿Qué es la computación en computación en el extremo?
«Computación» se refiere a las capacidades informáticas y de procesamiento instaladas cerca del extremo de la red, es decir, más cerca de donde se crean o consumen los datos. En la computación en el extremo, cabe tener en cuenta los siguientes factores:
En la computación en el extremo, «computación» se refiere a las capacidades informáticas y de procesamiento implementadas en el extremo de la res, es decir, más cerca de donde se generan o se consumen los datos. Estos son los aspectos clave relacionados con la computación en el extremo:
- Los dispositivos de extremo son dispositivos conectados en el extremo de la red, mientras que los servidores de extremo proporcionan una potencia de procesamiento adicional. Las arquitecturas de computación en el extremo tienen como objetivo reducir la latencia y permitir el procesamiento en tiempo real.
- La computación en el extremo permite distribuir las tareas informáticas más cerca de los dispositivos, lo que reduce la latencia y permite un procesamiento en tiempo real. Las capacidades de la computación en el extremo incluyen la ejecución de aplicaciones, la realización de análisis y la toma de decisiones locales.
- La computación en entornos de extremo ofrece beneficios como una latencia reducida, un uso optimizado del ancho de banda, la capacidad de operar sin conexión y una privacidad y seguridad de datos mejoradas. Al procesar los datos localmente, la computación en el extremo permite unos tiempos de respuesta más rápidos, reduce la congestión de la red, admite las operaciones sin conexión y mejora la protección de los datos confidenciales.
Los casos de uso de la computación en entornos de extremo incluyen:
- IoT industrial: supervisión, control y análisis en tiempo real en entornos industriales.
- Ciudades inteligentes: análisis de datos en tiempo real para la gestión del tráfico, la supervisión ambiental y la seguridad pública.
- Atención sanitaria: análisis y procesamiento de datos en el lugar donde se presta la atención sanitaria para la monitorización y el diagnóstico remotos de los pacientes.
- Comercio minorista: aplicaciones como la gestión de inventarios, el marketing personalizado y el análisis en tiempo real para mejorar la experiencia del cliente.
La computación en la computación en el extremo acerca el poder de procesamiento al origen de los datos, lo que permite realizar un procesamiento en tiempo real, reducir la latencia y mejorar la eficiencia así como las capacidades en diferentes sectores y casos de uso.
¿Qué es la computación en el internet de las cosas (IoT)?
En el contexto del internet de las cosas (IoT), "computación" se refiere a las capacidades informáticas y al procesamiento llevado a cabo por los dispositivos y sistemas de IoT. Estos son los aspectos clave relacionados con la computación en el IoT:
- Los sistemas integrados en los dispositivos IoT son dispositivos informáticos especializados con recursos limitados, optimizados para tareas específicas en entornos de bajo consumo.
- La computación en el extremo en el contexto del IoT permite acercar el poder de procesamiento a los dispositivos, lo que habilita un procesamiento local, reduce la latencia y aborda los desafíos de ancho de banda y privacidad.
- El IoT suele requerir una combinación de computación en la nube (para proporcionar escalabilidad para el almacenamiento, cómputo y análisis) y en el extremo (para manejar el procesamiento local).
La computación en la nube se combina con la computación en el extremo para satisfacer las necesidades informáticas de las implementaciones de IoT mediante la integración del procesamiento, el análisis de datos y la toma de decisiones.
¿Qué es la computación en inteligencia artificial?
Los aspectos clave relacionados con la computación de la IA son los siguientes:
- Los algoritmos de aprendizaje automático en inteligencia artificial requieren unos recursos informáticos significativos para el entrenamiento, ya que este implica el procesamiento de grandes conjuntos de datos y la realización de cálculos complejos.
- La computación de la IA involucra unos modelos de entrenamiento con datos etiquetados y cálculos iterativos, mientras que la inferencia usa modelos previamente entrenados para lograr predicciones con unos requisitos de cómputo más bajos.
- Se ha desarrollado hardware de computación de la IA especializado como TPU, GPU, FPGA y ASIC para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático, proporcionando capacidades de procesamiento de alto rendimiento y eficiencia energética.
En conclusión, los avances en las tecnologías informáticas, como la computación en el extremo, la computación en la nube y el hardware de inteligencia artificial especializado, han contribuido en gran medida a cumplir con los diversos requisitos computacionales de varios dominios, incluidos el IoT, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Estas poderosas capacidades de computación permiten un procesamiento de datos más eficiente, una toma de decisiones más rápida y el desarrollo de aplicaciones sofisticadas para impulsar la innovación en el mundo digital actual.
¿Qué son la optimización y el rendimiento de la computación?
La optimización y el rendimiento de la computación se centran en maximizar la eficiencia, la velocidad y la utilización de los recursos informáticos. Los elementos clave de la optimización y el rendimiento de la computación incluyen los siguientes:
- Las métricas de rendimiento y los estudios comparativos proporcionan medidas para evaluar la eficiencia del sistema informático, incluidas métricas como el rendimiento y valores de referencia que estandarizan las pruebas para las comparaciones de hardware o software.
- Las técnicas de paralelización, como el uso de múltiples unidades de procesamiento o hardware especializado, mejoran la velocidad computacional dado que permiten ejecutar varias tareas simultáneamente. Las técnicas de optimización mejoran la eficiencia a través de mejoras algorítmicas, optimización de acceso a los datos y optimizaciones de código.
- La gestión de los recursos informáticos garantiza la asignación y la programación efectiva de los recursos mediante el uso de técnicas como el equilibrio de carga, la gestión de cargas de trabajo y el aprovisionamiento dinámico de recursos. El escalado automático ajusta dinámicamente los recursos en función de la demanda, optimizando la utilización y satisfaciendo las necesidades de rendimiento.
En resumen, las métricas de rendimiento, las técnicas de paralelización y optimización y la gestión de los recursos informáticos desempeñan un papel fundamental en la mejora de la eficiencia y la eficacia de los sistemas informáticos, lo que permite unos cálculos más rápidos y una utilización óptima de los recursos.
¿Por qué elegir HPE para la computación?
HPE ofrece una amplia gama de soluciones para satisfacer las demandas corporativas, proporcionando tecnología de vanguardia, escalabilidad y seguridad. Estas son las principales soluciones de computación de HPE:
- Servidores HPE ProLiant: este servidor líder del sector, adaptable y seguro, admite un buen número de cargas de trabajo y presenta una fiabilidad y escalabilidad excepcionales. Los servidores HPE ProLiant optimizan el rendimiento de pequeñas empresas y grandes centros de datos mediante una administración mejorada.
- HPE Superdome Flex: computación de alto rendimiento para tareas cruciales. HPE Superdome Flex permite realizar tareas complicadas de computación en el sector financiero, la atención sanitaria y la investigación científica, gracias a sus capacidades para escalar vertical y horizontalmente.
- HPE Apollo: las soluciones HPE Apollo ofrecen una infraestructura escalable y energéticamente eficiente para computación de alto rendimiento y grandes conjuntos de datos. La investigación científica, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático exigen una enorme potencia de procesamiento, por lo que estos sistemas resultan excelentes.
- HPE Edgeline: las soluciones de computación en el extremo HPE permiten el análisis en tiempo real y la toma de decisiones al acercar la computación al origen de datos. Estos dispositivos son ideales para aplicaciones IoT, industriales o de IA en el extremo.
- HPE GreenLake: HPE GreenLake ofrece servicios de nube de pago por consumo para entornos locales. Esto permite a las empresas aumentar eficazmente sus recursos de computación, mientras mantienen el control sobre los datos y la infraestructura.
- HPE SimpliVity: una arquitectura sencilla de infraestructura hiperconvergente que incorpora computación, almacenamiento y conectividad de red. HPE SimpliVity simplifica la TI y acelera la innovación con una mayor economía de datos, escalabilidad y administración.
- HPE Moonshot: una plataforma de servidores escalable y energéticamente eficiente para aplicaciones de computación de alto rendimiento, en la nube y centros de datos. Para organizaciones con procesamiento paralelo a gran escala, HPE Moonshot ofrece una excelente densidad de poder de computación.
- Soluciones de computación escalables HPE con inteligencia artificial y aprendizaje automático: HPE Machine Learning Operations (MLOps) es ideal para cargas de trabajo de IA exigentes. Estas soluciones de computación basadas en GPU aceleran el entrenamiento de modelos y la inferencia de IA, lo que ayuda a las organizaciones a cambiar gracias a la IA.
Las organizaciones pueden decantarse por HPE por su gran variedad de productos de computación, que les permitirá satisfacer sus necesidades actuales y futuras. Las soluciones de computación HPE ofrecen potencia, seguridad y flexibilidad en computación de alto rendimiento, computación en el extremo e infraestructura escalable de IA y Big Data.
