
Estrategia para la nube híbrida ¿Qué es la estrategia para la nube híbrida?
La estrategia para la nube híbrida optimiza la asignación de recursos de infraestructura híbrida al combinar recursos públicos, privados y locales con el fin de cumplir objetivos empresariales como los de seguridad, agilidad y rentabilidad.

- Desarrollar una estrategia para la nube híbrida
- Componentes de la estrategia para la nube híbrida
- Beneficios de la estrategia para la nube híbrida
- Desafíos de la estrategia para la nube híbrida
- HPE y la estrategia para la nube híbrida
¿Cómo se construye una estrategia para la nube híbrida?
Fase 1: evaluación y planificación
- Evalúa la infraestructura de TI actual, incluidos hardware, software, aplicaciones y datos. Evalúa las cargas de trabajo, la seguridad y el uso de recursos.
- Describe claramente los objetivos de la empresa para implementar un enfoque de nube híbrida. Piensa en la agilidad, la escalabilidad, la optimización de costes y la seguridad.
- Consulta las leyes de privacidad de los datos que puedan afectar a la implementación en la nube. Desarrolla estrategias teniendo en cuenta el cumplimiento.
Fase 2: diseño e implementación
- En función de la seguridad, el procesamiento y el precio, implementa cada tarea en una infraestructura local, pública o privada.
- Elige proveedores de nube pública con los servicios, la seguridad y la escalabilidad necesarios para tus cargas de trabajo. Se deben tener en cuenta los precios, la geografía y la integración.
- Diseña una arquitectura de nube híbrida segura e integrada para facilitar la comunicación y el movimiento de datos entre plataformas.
Fase 3: control y optimización
- Utiliza herramientas y plataformas para gestionar adecuadamente tu infraestructura de la nube híbrida. Las opciones incluyen el aprovisionamiento de infraestructura, la organización de cargas de trabajo, la supervisión de la seguridad y la optimización del rendimiento.
- Supervisa el entorno híbrido para buscar posibilidades de mejora. Evalúa periódicamente el consumo de recursos, reprograma las cargas de trabajo y automatiza las operaciones.
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